大模型时代，测试人的新机会在哪里？
51Testing上有篇文章给测试人指了三条明路：第一，AI基础原理，不用成为算法工程师，但必须理解Transformer注意力机制、大模型概率生成本质、RAG和Agent实现原理，这是和研发团队平等对话的基础。第二，提示工程与数据思维，把测试用例设计能力迁移到提示词模板设计和对抗样本设计。第三，测试数据工程，构建高质量合成数据和对抗性测试数据集的能力。我觉得还可以加一门：评测指标体系设计。什么场景下用BLEU、ROUGE，什么场景下用人工评分、LLM-as-a-judge，什么时候需要A/B测试，这些决定了你能不能拿到高级岗位的门票。
发布于 广东
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