AI时代人还重要吗?
中位数公司的 Agent 成本大概是 80 美元/小时，和软件工程师的人工成本差不多。也就是说，今天很多企业用 AI，并没有天然省钱。真正拉开差距的是两端。管得好的 Agent，可以做到 4 美元/小时。管得差的 Agent，可能烧到 7000 美元/小时。为什么差这么多？因为很多公司用 AI，还是“放养式”的：接个 API，写个 Prompt，让 Agent 自己跑。任务边界不清楚，上下文不稳定，结果没人验收，失败也不沉淀。最后看起来是在自动化，其实是在烧 token 试错。会用 AI 的公司，做法完全不同。它们会把任务拆小，把输入输出标准化，把确定性判断交给规则和函数，只让模型处理真正需要理解和生成的部分。Agent 每次运行，都能被记录、评估和优化。所以重点不是 token 便宜不便宜，而是有没有“好的 token”。好的 token，不是更长的上下文，也不是更复杂的框架，而是带着清晰任务、准确上下文和明确目标去工作。这也是为什么 Hebbia CEO George Sivulka 说：100X tokens 会成为新的 10X engineers。未来的效率差距，可能不只是某个员工特别强，而是一家公司能不能把 AI 调用组织成高质量的生产流程。同样是 Agent，有人烧出成本黑洞，有人跑出低价生产力。所以企业做 AI，别只问模型多少钱。更应该问：这套流程能不能复用，结果能不能验收，成本能不能持续下降。AI 贵不贵，不取决于它像不像人，而取决于它是不是被当成生产系统来管理。#AI成本 #Agent #企业AI #大模型落地 #AI生产力 #a16z #Hebbia
发布于 广东
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