卧槽，谷歌CEO亲口说的，75%新代码AI生成，从去年底的25%飙到现在的75%，还没一年半。
但这速度是有代价的。Faros AI的报告我看了，22000个开发者、4000多个团队的真实遥测数据。AI代码的bug率飙了54%，生产事故涨了242%，review时间翻了5倍。31%的PR合并前根本没被人看过。效率是加速了，但质量在全面塌方。这让我想起之前我们组试AI写代码，两周产出翻倍，线上事故也跟着翻倍，后来被组长叫停了。
更扎心的是这波操作对初级开发者的冲击。以前新人靠写CRUD练手成长，现在AI把入门级工作吞了，新人连上手的机会都没有。没有底层积累，怎么去审AI写的代码？所以问题来了，程序员的护城河是什么？我觉得梁文峰说得对，AI Coding的未来，不是技术深度，而是定义问题的能力、搞人的能力、和商业嗅觉。AI会写代码，但它不知道该写什么、为什么写、写出来怎么赚钱。技术AI可以外包，但决策和判断不能。说到底，35岁危机不是技术不行了，是你的不可替代性在缩水。
发布于 陕西
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