大模型时代，测试人的新机会在哪里？
大模型时代，测试人的新机会，其实是趁AI还没搞定自己的时候，去搞定AI。第一个机会是AI系统测试本身成为新赛道。 字节春招测试开发岗已经硬性要求对“AI Agent有深入理解”，人社部也把“生成式人工智能系统测试员”纳入了国家职业技能标准。猎聘数据也佐证了这一点，要求掌握AI测试技能的测试岗位需求同比增长38%。AI系统有自己的缺陷——大模型幻觉、RAG检索偏差、Agent决策失误，这些都是以前测试没遇到过的问题。第二个机会是传统测试角色的“上移”。 AI能自动生成和执行基础用例，传统功能测试岗位需求已经下降了45%。但测试人的价值正在从“写用例”向“设计测试策略”和“评估质量体系”上移。同样五年经验，有人能清晰阐述测试策略设计，要40到60万，有人简历写满工具名，问到“为什么这么设计”就支支吾吾，只要15到25万。AI把70%的执行工作做完后，剩下的30%才是测试工程师不能被替代的根本。第三个机会是“测试+业务”复合能力的溢价。 AI能写脚本，但判断业务风险、设计测试策略、评估线上质量这些事，还是得靠人。懂AI测试工具又懂业务的人，正在成为稀缺资源。评论区聊聊你准备往哪个方向走？
发布于 江西
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