先看看你现在的基本单元是什么。打开你的研发组织架构图，大概率长这样：前端组、后端组、测试组、产品组。这是“职能团队”——按工序分工，做前端的只做前端，写测试的只写测试。这种分工方式的底层逻辑是：人掌握技能需要时间，所以把掌握同类技能的人放在一起，便于管理、便于复用、便于培训。但在AI时代，写代码这件事本身正在被AI承接。当“编码”不再是稀缺能力时，按编码技能来分工的组织，它的地基就松动了。那么，未来的小组长什么样？一个3-4人的“AI原生小组”，三个核心角色：业务代表——职责不是写PRD，是定义“这个模块能做什么、不能做什么、边界在哪”。架构师——职责不是审代码，是定义技术边界：数据怎么流、模块怎么拼、AI在哪些领域可以自由生成、哪些领域必须严格约束。质量负责人——职责不是手工点界面，是定义验收标准：什么算通过、什么算失败、边界条件是什么、异常怎么隔离。第四个人（初级执行者）不是必选项，负责整合AI产出物，也是未来的人才储备。关键是：这个小组背后，每个人都有自己的AI员工。这3-4个人加上各自的AI，实际交付能力大约相当于传统模式下15到20个人的团队。所以，程序员不会完全失业。但“只会写代码”的程序员，会越来越难找到位置。未来的程序员，需要往“业务代表”“架构师”“质量负责人”这三个方向去长——要么能定义边界，要么能设计系统，要么能守住底线。只会写代码的人，会被AI替代。能定义“写什么、怎么写、写到什么程度算好”的人，会和AI共存。
发布于 北京
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