Claude Opus 4.8
GPT-5.5
MuseSpark1.1写代码行吗？
前天帮朋友搭一个自动抓取周报的脚本，我顺手试了刚发布的 Muse Spark 1.1。本以为 Meta 弃了开源转闭源，新模型不过是噱头，结果它自己规划步骤、调工具、改 bug，半小时把我三天的工作量干完了。写代码这事，它好像真有两下。先看写代码确实行：生来为写代码。它是 Meta 专为智能体编程打造的多模态推理模型，重点就是规划、协同、执行和工具调用，不是通用聊天顺带写代码。Agent 基准压过一线。JobBench（专业工具使用）拿 54.7%，超过 Claude Opus 4.8 的 48.4% 和 GPT-5.5 的 38.3%；MCP Atlas 规模化工具基准 88.1 分登顶。会自己跑闭环。它能拆解任务、调 API、写文件、修报错，多智能体工作流一把抓，像个小技术主管而非只会补全的编辑器。价格只有零头。API 定价约为 Claude Opus 的四分之一，写代码的成本账很划算。门槛也得看清：闭源且付费。Meta 放弃 Llama 开源路线，Muse Spark 是闭源付费模型，想白嫖权重基本没戏。目前仅美国预览。Meta Model API 还在 public preview，优先美国开发者，国内直接调有门槛。强在 agentic，弱在闲聊。它主打自主编程和工具编排，纯创意写作、多轮闲聊不是它的主战场。谁该用，我给判断：做自动化、agent 工作流、重度工程任务的团队，它是高性价比新选择，值得排进备选。想自托管、要开源权重的，它不合适，还是看 GLM、Qwen 这类。国内个人开发者，先等区域开放或合规接入，别急着冲。Muse Spark 1.1 写代码不仅行，还在 agentic 编程这赛道冲到了前面。它不完美，但 Meta 用闭源付费换来的这一脚，确实踢到了点子上。你觉得呢？
发布于 安徽
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