大模型时代，测试人的新机会在哪里？
在上海测了八年，今年感受特别深：大模型不是来抢饭碗的，是来重新定义测试边界的。AI测试本身成了新赛道LLM幻觉、RAG召回率、Agent多轮对话一致性——这些以前没见过的质量问题，现在成了核心KPI。会设计Prompt测试用例、懂模型评估指标的人，市场上根本抢不到。测试左移彻底落地以前说左移是空话，现在AI辅助生成单测、自动补全边界场景，终于能真正嵌入研发流了。但这也意味着：不会读代码、不懂业务架构的测试，生存空间在急剧压缩。质量工程化思维从"找bug"转向"防bug"。A/B测试策略、灰度发布质量门禁、线上故障演练——这些才是测试人的护城河。最扎心的一点：工具越来越智能，但判断力越来越值钱。你能说清"这个模型输出为什么不可接受"，比你会用十个自动化框架重要得多。上海做测试的兄弟，你们今年转型了吗？感觉如何？
发布于 江苏
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