布林：Transformer能通向AGI
布林最近挺乐观，说只要继续改进现在的AI技术（Transformer），就能造出像人一样聪明的通用人工智能。这话底气很足，毕竟这项技术是谷歌发明的，这几年确实帮AI打赢了所有难关。但这事儿有个明显的反差。现在的AI，本质上是“超级复读机”。它见过全网的数据，所以说话做事很像样，但骨子里不懂物理常识。比如你让它拿一杯“滚烫且装满水”的杯子，它知道要小心，但它不知道水真的会洒，杯子真的会烫手。这就是目前技术的天花板。布林觉得继续“喂数据”、加大力气，这天花板就能捅破。可现实是，网上的好数据快用完了，电费更是天价，AI的进步速度已经开始变慢。更有意思的是，虽然布林嘴上坚定，但行业里没人敢把鸡蛋放一个篮子里。就在谷歌内部，除了沿着老路升级，科学家们也在偷偷研发全新的架构。大家心里都明白，光靠“死记硬背”成不了学霸，得学会“逻辑推理”。现在的AI太像只会刷题的考生，遇到没见过的题就抓瞎。所以，布林说的“有机会”是对的，但大概率不是靠现在的这套技术单干到底，而是得把它和新东西“拼”在一起。这就好比大家都承认汽油车很好，但也都在拼命研发电动车，因为谁都知道，旧技术的潜力总有挖完的一天。这场通往未来的赛跑，谷歌虽然亮出了手中的王牌，但脚下的路，显然不止这一条。
发布于 安徽
1
1
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
