前面聊过离线建模和HIL实时仿真两条路线，这周想聊聊这两条路线背后的人才分化。市面上会操作仿真软件的工程师并不少，但能吃透仿真软件底层逻辑、依托电力系统原理开发算法或是搭建自研仿真平台的技术人，一直十分紧缺。原因也很直接:新型电力系统的定制化需求持续走高，商用仿真软件很难完全适配企业个性化工况。越来越多团队着手搭建自有仿真平台，企业需要的不再是单纯“会用工具的人”，而是能吃透工具底层逻辑、具备开发能力的人才。两条路线的职业差距也在慢慢拉开。仅做仿真工具应用，工作可替代性偏高，职业发展与薪资很容易碰到瓶颈；深耕仿真算法与平台研发的从业者，能够参与HIL闭环、大规模电网仿真等核心项目，长期发展选择更广，薪资上限也更高。复合型人才缺口十分明显：熟悉电力系统的人大多不擅长编程，擅长代码开发的人又缺少电网场景认知。同时兼顾两者能力的技术人，是当下行业最稀缺的群体。给不同阶段的从业者两点实在建议：如果你刚入行不久，大学阶段又积累过编程基础，尽量别丢掉这个能力。行业正在向算法和软件方向倾斜，谁能在这方面多走一步，职业道路会明显宽不少。如果你已从业多年：多年形成的工作体系很难彻底推翻，编程基础薄弱也没办法短时间快速补齐。不用强迫自己从头深耕底层开发，但可以试着熟悉仿真自动化脚本、数据处理这类工具。小幅补齐短板，也能拉开和纯基础建模人员的差距。你目前的状态更接近哪一种？评论区扣A/B/CA熟练操作仿真软件，但编程/算法是短板B有编程和算法基础，但对电网业务场景不熟悉C两边都有涉及，正在往复合方向走如果正面临职业选择，或是想了解行业岗位趋势，欢迎礼貌交流。
发布于 上海
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