Claude Opus 4.8
MiniMax性价比高了吗？
真正让我重新评估 MiniMax 的是 M2.7 这发"旗舰弹"。官方直接把上下文窗口拉到 100 万 token，最大输出 16K，参数量约 229B 的 MoE 结构，靠大规模强化学习在真实工程环境里调过。我关注的点不在它吹的"对标 Claude Opus 4.6"——这种话每家都讲——而是几个硬指标：GPQA 62.8、MATH-500 91.6、SWE-Bench Verified 48.3，百万级 NIAH 长文本检索还能保 96.8% 准确率。说白了，数学推理已经贴着 Claude Opus 4.6（差 1.6 个点），长文档检索几乎是独一档。价格更狠，首发五折后输入 0.30 美元/百万、输出 1.20，原价也就 0.60/2.40，是 Claude Opus 4.6 的 1/15。我拿它干了一件以前不敢想的事：把整个微服务项目（七万多行代码）一次性塞进去做跨文件重构，它真的能在百万上下文里准确定位到散落在三个模块里的循环依赖，而不是像小上下文模型那样分块后"失忆"。官方那句"intelligence too cheap to meter"（便宜到不用计价的智能）虽然营销味重，但跑完账我认了——按 100 TPS 连续跑一小时也才 1 美元。当然短板也明显：SWE-Bench 比 Claude 低 7 个点，复杂工程级代码还差口气；输出 16K 只有 Claude 一半，写超长文档会断。对我这种"长代码库 + 成本敏感"的工种，M2.7 的百万上下文是实打实的杀手锏，真值啊。
发布于 福建
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