MiniMax性价比高了吗？
最近刷 SuperCLUE 三月的 OpenClaw 榜单，我第一反应是怀疑数据是不是刷了。MiniMax-M2.5 综合 87.15 分排国产第二，仅次于豆包 Seed-2.0-pro 的 92.02，把 Qwen3-Max-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GLM-5 都压在身后，而 DeepSeek-V3.2-Thinking 只有 60.96，差了一整个身位。更扎眼的是价格那一列：MiniMax 每百万 token 只要 3.68 元，豆包 6.40、GLM-5 7.50、Kimi 8.25，几乎便宜一半。按"分数÷单价"的比值算，MiniMax 的单位分项成本其实是全场最低的。再去看第三方 easy-benchmarks 的口径，M2.5 综合排 531 个模型里的第 64，Coding 第 66，Value Index 79.8 排第 83——性价比维度明显高于它的绝对排名，说明它"便宜"不是靠阉割能力换来的。我自己的体感也类似：同样让它写一个带鉴权的中间件，M2.5 一次通过的代码质量跟 Claude Sonnet 一个段位，但账单只有零头。当然榜单有滞后，而且 94 秒的平均耗时说明它"慢"是真的慢，实时对话会拖节奏。但如果你和我一样是把模型当后台劳动力使——批处理、跑 Agent、生成 CI 脚本——这种"分高分、低单价、慢但稳"的组合，反而比那些又快又贵的前沿模型更顺手。所以我的结论是：在中文综合能力的第一梯队里，MiniMax 现在确实是性价比最诚实的那个，榜单已经把"便宜没好货"的偏见打碎了。
发布于 福建
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