斯坦伯格：AI的新瓶颈是注意力
斯坦伯格用Agent管理自己的注意力，这给我们一个启示：未来的AI工程不只是让模型更强，而是让模型知道什么时候该打扰人、什么时候该自己处理。我现在做项目也在往这个方向转。具体做法有三点：第一，给Agent设置清晰的置信度阈值，低置信度决策必须人工确认，高置信度决策自动执行；第二，建立层级化的汇报机制，不是所有日志都推给人，而是只把异常、阻塞、需要决策的节点聚合后推送；第三，用可视化面板把多个Agent的状态一目了然地展示出来，让人一眼就能看到哪里需要注意力。这套思路跟传统监控最大的区别是，监控是被动告警，而注意力管理是主动筛选。对AI全栈工程师来说，这意味着我们要学会设计"人机协作的注意力分配系统"，而不是只追求自动化率。
发布于 广东
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