LLM第三次变革，变革点在哪？
Karpathy提出LLM迎来第三次变革，核心落点在Harness Engineering（驾驭工程）上，说实话第一反应是既期待又忍不住持观望态度。前两次变革的热潮还历历在目：第一次是预训练时代，各家厂商拼参数、堆算力，卯着劲比谁的基座模型效果更惊艳；第二次是提示工程全面爆发，一时间人人学prompt、搞微调，仿佛写好几句提示词就能解锁大模型的全部能力。这第三次转向驾驭工程，本质是从“做出模型”向“用好模型”过渡，听着是往实打实地落地走，方向肯定没走错。但也难免打个问号：这到底是真的找到了LLM规模化落地的核心解法，还是又一个被包装出来的行业新概念？毕竟AI圈新名词迭代得太快，最后能不能真正解决模型稳定性差、工具调用不可靠、落地成本居高不下这些老问题，终究得拿实际产品和效果说话。
发布于 广东
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