Kimi K2降本增效，实际效果如何？
Kimi-K2.5
抱着降本的想法全业务接入Kimi K2，复杂推演场景踩了不少坑。它本身不做思维链推理，财务测算、多层业务逻辑推导很容易出现逻辑断层。这类任务输出错漏多，人工二次核对、修正的时间反而变多，人力成本往上走。看似API调用费便宜，可返工、校验占用研发运营工时，整体综合成本没降多少。简单文档总结、代码生成用着划算，深度推理类工作流，很难靠它实现增效。只看单token价格会很乐观，算上人工兜底成本，性价比直接大打折扣。
发布于 江西
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