辛顿：医疗AI卡在法律
辛顿说医疗AI的瓶颈是法律不是技术。作为"AI教父"，他这句话的分量比任何行业报告都重。技术层面医疗AI早就ready了。深度学习影像模型在肺结节筛查上灵敏度97%，机器学习病理切片分析比资深病理师快20倍。Aidoc First Read和Cognita CXR刚拿FDA突破性器械认定，算法精度完全够用。推理优化做到首图200ms出结果，技术上没有任何障碍。但法律层面是死结。头部模型幻觉率最低仍达51.7%——AI编造的病灶描述行文专业可信度极高，疲劳医生极易误判。一旦误诊，责任算谁的？医生说是AI的锅，厂商说AI只是辅助，患者起诉谁？我们查了美国判例，第一起AI误诊诉讼赔偿额达3000万刀。责任不清则无人敢用，无人敢用则数据无法积累，数据不积累则算法无法迭代。这是负反馈循环。国内稍好。837家三甲已纳入AI辅助诊断，医保乙类支付打通了一条路。但CMS拟取消突破性器械专项补贴，支付端刚开一扇门又关一扇窗。辛顿说的"法律卡点"在国内版本是"支付卡点"——技术不是问题，钱和责任才是。
发布于 上海
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