李开复：AI能提质增效助决策，才有价值
李开复最近又发声了："AI能提质增效助决策，才有价值。"听着像废话，但戳中了行业最大的泡沫——90%的AI应用在做"能聊天"不是"能决策"。我们组上季度给业务部门部署了一套机器学习决策辅助系统，不是让AI写周报那种玩具活，是让它根据实时销量、库存、物流数据给采购建议。结果第一版上线，采购总监看了一眼就否了——算法给出的建议跟人工经验重合度95%，等于啥也没干。问题出在哪？深度学习模型只会做"描述性分析"，不会做"处方性决策"。你告诉它昨天卖了什么它很在行，你让它判断下周该不该囤货它就瞎了。推理优化做得再快，输出的决策没有可解释性，业务侧不敢用。真正有价值的AI决策系统长什么样？我们重构后把因果推断加进去，模型不光看相关性还看因果链——促销导致销量涨还是季节性波动？加上反事实推理，"如果不做这个决策会怎样"。上线后采购审批效率提40%，库存周转降15%。这才是李开复说的"助决策"。说白了，能写文案的AI替代的是实习生，能替你做经营决策的AI才替代管理层。前者已经很卷了，后者几乎没人做。
发布于 上海
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