辛顿：医疗AI卡在法律
误诊漏判确实存在，只是它不是AI凭空造出来的新麻烦，传统医疗本身误诊率就不低。真正难缠的地方在于：AI出错的方式和医生不一样，容易在人觉得"不用怀疑"的地方翻车，这种意外失误更难被及时揪出来。权责模糊是实打实的落地障碍。出了医疗事故，责任算医生、医院还是开发商，现行法律给不出明确答案。国内外监管机构对"完全自主"的AI诊断都很谨慎，批准的产品大多要求医生兜底签字，这从侧面说明法律和保险层面的顾虑不是空穴来风。但把这条说成"核心卡点"，有点把复杂问题简单化了。技术本身还没过关：模型在实验室数据里表现亮眼，进了真实医院环境常常掉链子，换个设备换家医院准确率就打折扣。工作流也是道坎，AI能干的多是读片这类局部工作，跟患者沟通、多学科会诊这些综合判断，替代不了。法律权责问题是真问题，但不是唯一瓶颈。技术成熟度、临床习惯、责任认定，几股力量拧在一起，谁都不是压垮骆驼的最后一根稻草。
发布于 安徽
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