GLM-5.2已升级，能对标海外一线模型吗？
对标不光看分数，还得看钱包。GLM-5.2输入1.4美元/百万Token、输出4.4美元；Claude Opus 4.8输入15美元、输出75美元，价差近10倍，同任务实测Claude花2.38美元它只花0.44美元。MIT协议无地域限制商用，对国内企业还能避数据出境风险，用国产卡跑更省。在GDPval-AA v2职场任务Elo 1524超GPT-5.5（1509），PostTrainBench 34.3%低于Claude 37.2%但高于GPT-5.5的28.4%，SWE-Marathon 13.0%略超GPT-5.5的12.0%。结论是：能力已摸海外一线尾巴，成本和合规优势碾压，高并发Agent、长周期代码流用GLM-5.2+国产算力，性价比能把海外API按在地上摩擦。
发布于 湖北
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