Kimi-K2.6
Kimi K2降本增效，实际效果如何？
Claude Sonnet 4.6
Claude Opus 4.8
上周把团队 Agent 代码从 K2.5 切到 K2.6，第一晚账单就把我愣住了——同样的代码重构任务，输出 token 少近半，但任务完成度反而明显提升。这种"少干活多办事"的感觉，在国产模型上还是头一回。K2.6 在 XSCT Arena 文本理解榜拿到 91.1 分，超过 Claude Sonnet 4.6 的 90.2 分，登上 #1/20。最让我震撼的是 Hard 档 90.9 分，是整个榜单极限档最高分——题目越难，K2.6 反而越稳。它的价格 ¥4.00/M 输入、¥16.00/M 输出，只是 Sonnet 4.6 的五分之一、Opus 4.6 的十分之一，性价比指数 47.3，第一梯队里没人能打。架构上还是那套：1T 总参数+32B 激活+384 专家的 MoE，256K 上下文，MLA 注意力配 MoonViT 视觉编码器。但最大升级在"Agent OS"层：300 子 Agent 并行调度，连续自主运行 12 小时、协调 4000 步。官方演示里，K2.6 用 Zig 语言重写 Qwen3.5-0.8B 推理引擎，12 小时内吞吐量从 15 tokens/s 推到 193 tokens/s，比 LM Studio 还快 20%。但我的实测里 K2.6 的 Agent 工具调用是明显短板——ReLE 中文榜上这个维度从 K2.5 的 65.2% 反而掉到 63.2%。更扎心的是每千次调用 100.4 元，比 qwen3.5-plus 的 22.9 元贵了四倍，能力却几乎打平。如果不是 Coding 加长程执行的强需求，老用户真没必要急着升。不过"价格屠夫"的身份是坐实了——Claude Opus 单次调用要十几块的时候，K2.6 让你十次都不心疼。
发布于 福建
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