李开复：AI能提质增效助决策，才有价值
聊起AI，总绕不开两个画面：一边是“机器人要统治世界”的刺激猜想，另一边是“我们的模型又大了100倍”的技术头条。热闹是真热闹，但看多了，总让人想问一句：所以呢？这跟我的生意有啥关系？李开复最近点破了这层窗户纸：光把模型堆得跟山一样高，没用。这话不是在泼冷水，而是把大家的目光，从“技术有多酷”拽回到“生意有多好”上。AI再厉害，如果不能变成效率、变成决策依据、变成真金白银，那它顶多算个昂贵的玩具，而不是趁手的工具。其实，AI最迷人的地方，往往藏在那些最“枯燥”的环节里。比如，工厂里那个需要工人瞪大眼睛看一天的质检岗位，客服部那些回答到嘴皮子磨破的重复问题，或者市场部对着如山数据却理不清的头绪。AI的价值，就是化身成一个不知疲倦的“超级员工”，悄无声息地搞定这些事——让机器自己检查产品，让机器人回答常见问题，让算法从数据里挖出金矿。它的成绩单，就是省下的人力、多产的零件，或者避免的坏账。所以，别被“参数”和“算力”这些词唬住。判断一个AI项目靠不靠谱，最简单的方法就是问：它到底在解决哪个具体麻烦？省了多少钱，或者多赚了多少钱？现在，行业也越来越明白这个道理，大家不再只痴迷于造一个“全能天才”，而是更乐意培养一个个在特定领域深耕的“专才”，让AI能像办公软件一样，买来就能用，用了就见效。说到底，理想的AI不该是发布会上的明星，而应该像办公室里的电灯，平时没人注意它，但一旦离了它，啥也干不成。当技术从热搜走进生产线，从PPT落到报表里，它的价值才算真的扎下了根。
发布于 安徽
1
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
