LeCun：AI 不懂现实，L5 自动驾驶很难落地
现在的系统，说是在学人开车，其实只学了动作，没学脑子。人看到球滚出来知道减速，是因为明白球后面可能有小孩。AI呢？它只记得数据库里这种画面后面跟着刹车信号。限定区域、好天气，现在技术够用了。但要说任何时间任何地点，就得靠常识。人几十年攒下的经验——下雨路滑、学校门口要慢、外卖车爱乱窜——这些玩意儿，数据喂不完。一个干了五年的工程师说：“常规路况都行，就怕那百分之一的意外。处理意外靠的是常识，不是数据量。”人知道东西有重量、会往下掉、有惯性；知道冰面上刹不住；知道大车有盲区。AI要理解这些，得靠撞了南墙再回头，一次一次记下来。听说为了训练AI认洒水车，有团队收集了全球的图片视频，结果第一次碰上国内的三轮洒水车，系统还是傻眼了。真上路，责任算谁的？ 辅助驾驶出事，怪司机。全自动驾驶出事，怪谁？保险公司现在头大，保费根本没法算——没历史数据，不同公司的AI“性格”还不一样，有的莽有的怂。跟一个精算师聊，他说：“这就像给一群外星人定人寿险，谁知道他们啥时候炸？”特斯拉觉得摄像头加数据就行，Waymo堆满了雷达激光高精地图。两边都还没解决根本问题：怎么让机器有常识。张口闭口L5的，现在不太容易拿到钱了。真金白银都流向了辅助驾驶，或者港口、矿区这种封闭场景。这些地方规矩清楚，不需要通用常识。中国的路，是地狱级考场。 电动车、行人、随时出现的施工围挡，路况复杂得离谱。但这逼出了一些土办法，比如搞车路协同，让路给车发信号，算是用基建补AI的短板。LeCun这盆冷水，泼得挺是时候。 前几年吹得太凶，好像明天就能放手让车自己开了。现在大佬站出来说“还早”，反倒能让这个行业冷静点，回去啃啃硬骨头。有意思的是，说这话的LeCun，就是当年把深度学习推火的人之一。这感觉就像，亲手造出火箭的人，回头告诉大家，这火箭还飞不了太远。自动驾驶这事儿，可能刚热完身。最难的部分不是让车看得更清，而是让它能像人一样，用常识去判断。这条路，还长着呢。
发布于 安徽
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