K神：先做透模型，再催Agent干活
我在互联网干了十年项目经理，见过太多技术泡沫。现在AI这波，跟当年移动互联网刚起来时一个味儿——概念满天飞，落地一地鸡毛。上周参加了个AI行业会，台上大佬们都在讲自家Agent多牛，能写代码、能做PPT、能当客服。我听着直摇头，这不就是当年那些O2O项目吗？功能列了一大堆，真正能用的没几个。回来跟团队聊，有个95后工程师兴奋地跟我说：“老大，咱们也搞个Agent吧，现在可火了！”我问他：“你用它写过真实项目代码吗？”他愣了一下：“试过，但总得改来改去。”这就是问题所在。前OpenAI的Karpathy说得对，现在整个行业都在逼Agent尽快干活，却没人先把底层模型和系统机制吃透。我见过太多团队，模型还没调明白，就急着包装成产品往外推。Hugging Face有个实验挺有意思：同一个模型，不改权重，只优化外层执行机制，性能能从3.5%提到80.1%。这说明什么？很多Agent的问题不在智力，而在“操作流程”上。就像我们做项目，再牛的工程师，如果需求文档乱七八糟、开发流程一塌糊涂，最后交付的肯定是个残次品。我团队去年试过用AI写代码。开始挺兴奋，觉得能省不少时间。结果呢？生成的代码得花更多时间修改，因为模型总把我们的架构往它熟悉的模板里套。Karpathy开发NanoChat时也遇到同样问题——模型执着地让他用标准同步方案，但他已经自己实现了一套更简单的。这让我想起2015年做O2O那会儿。大家都在抢市场、拼补贴，没人关心商户管理系统稳不稳定、用户体验流不流畅。结果风一停，摔死的都是没打好地基的。现在AI圈也在重复这个错误。Karpathy预测“一个能真正帮你工作的Agent还需要十年”，我觉得挺中肯。我们做项目经理的都知道，任何技术从概念到成熟产品，都得经历无数轮迭代、踩无数个坑。上周跟一个做自动驾驶的朋友吃饭，他说他们公司做了八年，现在才算刚摸到门道。早期演示2010年就有了，但真正要规模化、要安全可靠，还有很长的路。AI Agent也一样，演示很酷，但要变成能真正帮人干活的工具，还得补很多课。行业需要冷静下来。别总想着造火箭，先把自行车造稳当了。地基打不牢，楼盖得再高也是危房。这是我在互联网十年最深的体会，现在看AI圈，这道理依然适用。
发布于 安徽
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