Kimi K2降本增效，实际效果如何？
Kimi K2参数总规模万亿级别，但激活参数只有320亿。万亿参数是"账面实力"，320亿是"实际花销"。一个模型，参数堆得再大，激活的少就是省钱的。实际效果如何？性能涨了，价格没涨，思考成本还降了30%。降本增效不是口号，是真省钱了。Kimi K2采用MoE架构，总参数万亿，但每个Token只激活320亿。这就像一家公司养了1万人，但每次只让320人干活。效率确实高，成本确实低。API输入6.5元/百万token、输出27元，跟上一代持平。性能涨了，价格没涨，这本身就是降本增效的结果。更狠的是高速版：输出速度提升数倍，短上下文飙到260 Token/s。一个模型，速度快了、成本没涨、能力还提升了。这就是工程优化的价值——不堆参数堆效率。Coinbase已经把Kimi K2.7设为工程师的默认大模型。一个美国公司，用中国大模型做默认开发工具。这说明Kimi的降本增效不只是说给投资人听的，是真的有人在用。Kimi的降本增效路径很清晰——MoE架构降激活参数、智能路由匹配任务、本地缓存减少重复请求。三步走下来，成本降了，效率升了。但问题在于——这些优化能持续多久？对手也在做同样的事。降本增效是军备竞赛，你降了对手也降，最后谁都不赚钱。
发布于 四川
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