三大Agent谁更不易失忆？
Agent失忆这事做开发的都痛。LangChain数据说67%的Agent项目卡在记忆上，我自己跑长链路任务也经常遇到，第10步忘了前9步干了啥。最近测了几个主流的记忆方案，说说感受。Mem0思路是把记忆做成基础设施，跨会话持久化做得不错；MemGPT走的是分层管理，类似操作系统的虚拟内存；还有朴素的文件方案——写MEMORY.md，简单但能覆盖80%场景。说实话当前没有完美解。上下文窗口再大也有"腐烂"问题，关键不是塞更多，而是记住什么、怎么精准检索。2026年记忆系统赛道已经火起来了，但谁来定义标准还没定。短期我赌分层架构+结构化知识图谱。
发布于 江西
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