GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Terra
黄仁勋称AI没有意识，不要过度拟人化
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 落地之后，别急着全量切摘要OpenAI 在 2026-07-09 正式上线 GPT-5.6，并同步推出 ChatGPT Work。表面上看，这是 Sol、Terra、Luna 三档模型的更新；更深一层看，它把模型选择、缓存计费和工作流入口放到了同一张产品桌面上。对企业团队来说，上来就全量切换，往往比慢半拍更危险。开头7 月 9 日 OpenAI 把 GPT-5.6 和 ChatGPT Work 一起推上台面，这已经不是一次普通的模型换代。这次发布更像一次工作流重排。OpenAI 把能力层级、任务分流和产品入口同时摆上桌面，再用 ChatGPT Work 把这些变化接回实际使用场景。换句话说，它发布的已经不止是模型版本，而是一整套任务分流方案。正文缓存规则为什么被抬到台面OpenAI 在产品页里把 GPT-5.6 拆成了 Sol、Terra、Luna 三层。这个动作本身就说明，它不再默认用户把所有任务都扔给一档最强模型，而是希望团队自己承担路由决策。模型 输入价 / 百万 token 输出价 / 百万 token 缓存规则GPT-5.6 Sol $5 $30 支持显式 cache breakpointGPT-5.6 Terra $2.5 $15 缓存写入按 1.25x 计费GPT-5.6 Luna $1 $6 缓存读取有 90% 折扣GPT-5.5 旧对照 旧对照 已不是默认叙事中心这一层更值得注意的是，缓存写入、读取和控制策略已经被摆上了主舞台。模型能力和运行治理，开始被当成一件事来讲。ChatGPT Work 把产品位置继续前推如果只盯着 GPT-5.6 的名字，很容易漏掉另一件更大的事：ChatGPT Work 把模型从“聊天框里的回答器”往“跨应用执行器”再推了一步。它意味着模型不只是在对话框里回答问题，还要接更多上下文、更多工具和更多连续任务。因此，这次发布的重心也跟着变了。公开基准更有价值的地方，在于它们共同指向一种更重的使用形态：
发布于 天津
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