斯坦伯格：AI的新瓶颈是注意力
7月初，Google DeepMind发布Gemma 4，全系Apache 2.0彻底开源。干了一件近乎疯狂的事——直接砍掉了多模态模型里最沉重的视觉与音频编码器，把媲美顶级云端AI的“思考心流”塞进了笔记本甚至手机都能离线跑通的轻量身躯里。过去，开发多模态应用必须把音视频流打包送往云端，每一次调用都在消耗API余额。现在，一台普通消费级显卡甚至16GB VRAM的MacBook，就能本地实时跑通原生音画文三位一体交互。数据更震撼。Gemma 4 31B在复杂数学、前沿科学、真实Agent工具调用上，实现了对前代更大模型的“降维打击”，在很多高难度任务上开始正面挑落比自己大数倍的闭源巨兽。这对谁冲击最大？OpenAI、Anthropic——所有靠API收费的云端AI公司。你每个月花几百块买Token，别人在本地免费跑。你受制于网络和额度，别人离线就能用。谷歌这招叫掀桌子——我不仅不收费，还让你离线跑。你会换成开源模型还是继续用云端API？
发布于 广东
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