Cursor
三、Skill 到底是什么——技术层面拆给你看说具体点。一个Cursor Skill本质上就是一个YAML配置文件。name: "CodeReviewer Pro"description:"跨语言代码审查，覆盖安全、风格、性能"trigger:command:"/review"languages:["python","java","go","javascript"]context:include_file_path:trueinclude_project_root:trueprompt_template: | 你是一位资深软件工程师，专注于安全、高性能、可维护的代码。 审查以下{{language}}代码（文件：{{file_path}}）： 重点关注： 1. 安全漏洞（SQL注入、XSS等） 2. 资源泄漏 3. 风格违规 4. 性能反模式 输出格式：[严重程度] 类别：问题描述 → 修复建议这个文件一共不到30行。你不需要写任何代码，只需要用自然语言描述“你希望AI怎么工作” 。背后的技术机制，行业内叫 “渐进式披露” 。什么意思？传统对话系统是一次性把所有上下文塞给模型——system prompt + user prompt + 工具列表 + 对话历史。Token消耗大，上下文容易跑偏。Skills的做法不同。Agent启动时只加载每个Skill的元数据（名称和描述），大约100个token。当模型判断需要某个Skill时，才加载它的完整指令（不到5k token）。如果还需要更多信息，Agent会继续向模型披露。核心在于：只在需要的时候加载需要的内容。 不像以前那样把所有东西塞进一个对话窗口。这就是为什么你不需要写代码——你把经验写成描述性的指令，Agent负责在合适的时机把它拿出来用。本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
发布于 北京
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