GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5
GPT-5.6 Luna
阶跃星辰AI手机，日常办公好用吗？
GPT-5.5
Qwen3.7
做技术的同学都在聊阶跃的MoE架构， 196B总参数、11B激活 ，每次推理只算5.6%的参数，理论速度能到400 tokens/s——Artificial Analysis实测主流榜第一的409 tokens/s。 但这数字对普通办公用户有啥意义 ？我说说自己的体验。我日常用App生成周报、邮件润色、翻译外文报告。Dense架构的国产模型生成1500字周报大概要18–22秒，阶跃AI接的Step 3.7 Flash， 同样长度的内容7–8秒就出 ——体感上从"等一下"变成"立刻有"，对节奏紧凑的会议纪要场景非常友好。三档推理强度（low/medium/high）也很实用：摘要、改写用low几乎无延迟；复杂方案规划切high，Step 3.7 Flash工具调用能力稳，多步任务分解不掉链子。但要客观说一句： 速度榜第一≠能力榜第一 。AI Benchy上Step 3.7 Flash（low）综合分7.7排第49，GPT-5.6 Luna（medium）7.6排第54——Step速度更慢但成本更便宜、能力稍强一点。在AA综合智力榜上，前列仍是Claude Fable 5（60分）、GPT-5.6 Sol系列，阶跃的旗舰综合分还在追赶。 所以阶跃的策略很聪明：不和你拼绝对智力，拼"Agent可用速度" ——办公场景里这恰恰是更稀缺的指标。OpenRouter上周调用量1.55万亿Token排第九，是首次上榜就进前十的水平——开发者用脚投票，比榜单更能说明生产环境里的真实水位。
发布于 福建
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