快手KAT-Coder体验如何？
如果说前两篇聊的是"能不能用"，那V2.5最让我吃惊的是它的"快"和"省"——Artificial Analysis Intelligence Index拿到44分，与Claude Sonnet 4.6持平，吞吐量却冲到109 TPS，把Opus 4.6的39 TPS和Sonnet 4.6的43 TPS远远甩在身后。一次完整的SWE-bench Verified跑分下来，KAT-Coder-Pro V2只花了 [ o bj ec tO bj ec t ] 73 ， Cl a u d e S o nn e t 4.6 要 1397，成本压缩了将近20倍。我在实际项目里做过对照：同样是一个跨30个文件的重构任务，Sonnet 4.6跑了14M输出token，Opus 4.6用11M，而KAT-Coder只要8.7M就拿到同等质量。背后是AutoBuilder把真实仓库环境构建成功率从16.5%拉到57.2%，累计沉淀了10万+可运行仓库、覆盖12种编程语言；KwaiClawEnv用Service/Task/Eval三层架构合成海量工具调用轨迹；多框架RL让它在mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw之间任意切换都不掉链子。256K上下文+80K最大输出，配合MOPD多专家无损融合，定价只要 [ o bj ec tO bj ec t ] 0.30/ 百万输入、 1.20/百万输出（折合人民币2.1元/8.4元）。对我这种每天跑几十个issue的Agent重度用户来说，这种"高质量+高吞吐+低单价"的组合，基本重塑了我对国产编程模型性价比的认知。
发布于 福建
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