三大Agent谁更不易失忆？
Manus在记忆这块的思路很直接：把长期记忆写入虚拟文件系统，按需读写。说白了就是让AI有个自己的“硬盘”，干了啥、用户有啥偏好，全往里头记。它的记忆模块分三层：短期记忆用LRU缓存存最近100条交互，长期记忆靠向量数据库构建用户画像，中间状态给每个任务开独立沙箱。另外Manus团队还搞了个记忆衰减模型，不重要的信息随时间权重降低，重要的保留。最狠的一招是——Manus会不断用自然语言重写todo.md文件，把全局目标反复拉回注意力焦点，防止任务跑偏。但问题来了：文件系统记的东西越多，检索效率会不会崩？记忆衰减的阈值谁来定？你觉得这种“什么都记”的方式，是靠谱还是拖累？
发布于 北京
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