中国互联网大会扔了个数：到2030年，AI智能体数量将超过全球人口，智算经济规模破30万亿。30万亿什么概念？差不多是现在中国GDP的20%。但我觉得最值得聊的不是"多"，是"乱"。你想想——当几千个AI智能体同时替你跑合同、盯仓单、催回款、调授信，出错了算谁的？供应链金融本来就在推"脱核"，从依赖核心企业确权，转向靠交易数据、经营行为来评估信用。逻辑很对。可问题是：以前至少还能找到一个人签字画押，现在决策链条里塞进一堆AI Agent，责任边界直接模糊了。数据信用到底是"更可信了"还是"更难追责了"？我的判断：AI智能体越泛滥，可信数据空间越值钱。不是所有数据都具备信用价值。只有经过确权、可追溯、不可篡改的数据，才能成为AI时代的"信用锚"。没有这个锚，再多的智能体也只是在沙滩上盖楼。所以别光盯着30万亿的蛋糕。先问问自己：你的数据，准备好被"信用化"了吗？我是老K。洞察数据价值，让企业拥有数据信用。
发布于 广东
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