三大Agent谁更不易失忆？
作为做Agent基础设施的开发者，想从技术角度聊聊"失忆"这件事。很多人抱怨Agent跑长任务会忘事，但事实上"失忆"不是Bug，是工程师在"上下文窗口"和"成本"之间的刻意取舍。 目前主流Agent的上下文管理有三种策略：策略一：全量保留（Manus路线）。把所有中间步骤、思考过程、工具调用结果都塞进上下文窗口。优点是记得全，缺点是token消耗惊人，单次长任务成本可能是短任务的几十倍，而且窗口快满的时候推理速度会明显下降。策略二：滑动窗口（Devin路线）。只保留最近N个步骤，太早的信息自动丢弃。优点是速度快、成本低，缺点就是你说的"失忆"——关键信息如果出现在窗口外就丢了。策略三：分级存储（Claude Agent路线）。把上下文分成"长期记忆"和"短期记忆"两层，重要信息写进长期存储、次要信息留在短期窗口。这个策略理论上最优，但实际执行中"什么算重要"的判断是一个AI难题，经常误判。所以选Agent本质上是在选"你更接受哪种类型的错误"——Manus可能又贵又慢，Devin可能忘掉关键信息，Claude Agent可能关键时刻停下来问你。没有完美的方案，只有最适合你任务的方案。
发布于 湖南
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