李开复：AI能提质增效助决策，才有价值
30岁，AI全栈5年，看完李开复这次发布会我更坚定了一个判断：未来3-5年，最值钱的不是只会调模型的算法工程师，不是只会写代码的开发，是既懂AI技术又懂业务、能把AI能力真的转化为商业价值的AI全栈工程师，尤其是懂核心业务决策场景的。为什么这么说？因为AI技术本身越来越商品化了，基础模型有OpenAI、Anthropic、百度阿里这些大厂在做，越来越强越来越便宜，你不需要自己训大模型；写代码有AI帮你写，效率越来越高；真正稀缺的是什么人？是能深入到业务里，知道老板和业务部门最痛的点在哪，知道哪个环节用AI能真的提效率、哪个环节用AI能提升决策质量，然后能快速把AI方案做出来落地，最后能量化出ROI的人，这种人现在市场上太少了。很多AI工程师有个误区，觉得技术越深越值钱，天天啃论文追新模型，觉得懂业务是产品经理的事，错了。李开复做一号位AI，核心根本不是模型多牛，是他懂CEO在想什么、懂销售需要什么、懂投资决策怎么做，技术只是实现手段。我给30岁左右做AI的兄弟们几个建议：第一，别天天只盯着技术，花至少30%的时间去理解你做的业务，去跟业务人员聊，去看财报看数据，知道钱是怎么赚的怎么花的；第二，不要满足于做"AI功能"，要想着做"AI结果"，做完一个项目要能说清楚这个东西帮公司赚了多少钱省了多少钱；第三，AI全栈的优势就是你既能跟技术团队聊模型聊架构，又能跟业务团队聊需求聊价值，还能自己端到端把东西做出来，这种跨界能力在AI落地深水区的时候是最稀缺的，比纯算法值钱多了。我自己去年开始主动要求参与业务会议，一开始听不懂，现在慢慢能跟销售负责人聊业务了，今年薪资涨了40%就是因为能独立带AI项目落地拿结果。30岁做AI的兄弟们，现在是偏技术多还是偏业务多？
发布于 广东
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