LeCun：AI 不懂现实，L5 自动驾驶很难落地
30岁，做了五年AI全栈，我现在最关心的不是学什么新技术，而是判断哪些技术能抗周期。杨立昆说AI不懂现实、L5难落地，这背后其实在提醒我们：下一轮机会不在语言模型本身，而在让AI理解物理世界的系统。我的转型思路很实际，不追热点，只看三个标准：第一，有没有真实工程化场景，比如自动驾驶、仓储物流、工业机器人；第二，有没有数据飞轮，能持续收集真实世界反馈；第三，自己能不能在三个月内做出可验证的demo。基于这个判断，我今年重点补了三块：物理仿真、强化学习、机器人中间件ROS2。日常工作流也变了，以前靠Prompt和RAG就能交付，现在必须把模型输出和真实环境闭环起来。给同龄人的建议一样：别只会调模型，要会设计"感知-推理-执行"的完整链路，这才是AI全栈工程师真正的护城河。
发布于 广东
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