扎克伯格否认算力过剩：租出去更赚钱
不少行业都在传 AI 算力库存过剩、大厂盲目囤卡，扎克伯格却公开表态 Meta 算力不存在过剩。背后逻辑很好理解，元宇宙、多模态大模型、智能体长期都有海量算力消耗需求，提前布局是为长期业务铺路。放到职场同理，有人只看当下工作量，不愿沉淀底层技术储备；有远见的人会提前积累能力，应对未来业务爆发。只着眼眼前短期需求，不肯提前储备核心资源，行业风口来临时很容易跟不上节奏。做职业规划时，你会提前储备多余能力应对未来，还是只满足当下工作需求？
发布于 陕西
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