职位描述1、全面负责公司数据仓库的整体规划、架构设计，确保数仓体系能够支撑公司长期业务发展；2、负责数据仓库团队的日常管理、人才培养和梯队建设，带领团队高效完成目标，提升团队整体技术能力和战斗力；3、主导制定数据仓库的模型设计规范、数据开发流程和质量标准，建立并完善数据质量监控和保障体系，确保数据服务的稳定、准确、可靠；4、负责数据仓库领域复杂技术问题的攻坚和性能优化，引入业界先进的技术和解决方案，持续提升数据处理效率和架构的前瞻性；5、深入理解业务，与业务、产品、分析等团队紧密协作，准确挖掘并响应数据需求，推动数据驱动业务决策，实现数据价值最大化。6、积极拥抱 AI 技术，推动 AI 在数据仓库全链路的落地应用，探索并建立 AI 赋能的数据研发新范式，持续提升团队交付效率与数据质量。职位要求1、计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上数据仓库领域工作经验；2、精通BigQuery或Hadoop等大数据生态技术，对至少一门编程语言（如Python/Java/Scala）有深入理解和实战经验；3、深刻理解数据仓库分层架构、各类数据建模理论（如维度建模），对数据仓库建设方法论、数据治理、元数据管理有系统性的认知和丰富的实践经验；4、具备主导大型/复杂数据仓库项目的设计、开发和落地经验，在海量数据处理、ETL性能调优、数据质量保障方面有成功案例；5、具备强烈的责任心和Owner意识，对数据敏感，逻辑思维清晰，具备优秀的分析问题和解决问题的能力
发布于 河北
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