李开复：AI能提质增效助决策，才有价值
李开复说AI能提质增效助决策才有价值，我想聊聊AI在安环领域最大的盲区——它只见过"好工厂"。去年我们选型AI安全系统，厂商拿训练数据给我们看——几十万张工厂图片，标注了各种隐患。我翻了一下，心里咯噔一下：这些图片全是规范化大厂的车间，地面干净、设备整齐、标识清晰。我们厂呢？老厂房，设备挤，管线乱，地面有油污，照明忽明忽暗。这种环境下，AI的识别率直线下降——它没见过"乱"的工厂，不知道在混乱环境里怎么识别隐患。结果就是，AI在我们厂疯狂误报。把锈迹斑斑的老设备判成"设备缺陷"，把正常的工艺管道判成"违规敷设"，把老式的安全标识判成"标识不清"。我们花了一个月做"误报校准"，把AI的判断一条条纠正过来。厂商说"这是模型适配"，我说"这是你们训练数据有偏见"。李开复说"助决策才有价值"，但AI连"看懂"我们厂都做不到，怎么帮我决策？它给我的决策建议，全是基于"理想工厂"的逻辑——这个点位该这样管，那个设备该那样查。但现实是，我们厂的设备挤在一起、管线交叉、空间狭小，理想方案根本落地不了。AI的价值，应该建立在"理解现实"的基础上。但现在的AI安全系统，训练数据大多来自标杆工厂、示范车间，跟真实世界的"脏乱差"工厂差了十万八千里。你拿一套只见过五星级酒店的AI，去管路边摊的食品安全，它能管好吗？李开复的标准没错，但前提是AI得先"见过真实的世界"。在安环这行，真实的世界不是PPT里的标杆工厂，是设备漏油、工人违章、标识掉落、照明不足的现场。AI没见过这些，它的"提质增效助决策"就是空中楼阁。要真有价值，先把训练数据从"样板间"搬到"毛坯房"里来。
发布于 江苏
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
