AI创作者AMA知无不言
刚才翻到OpenAI新出的GPT-5.6分档策略，Sol、Terra、Luna——这命名听着像科幻片里的星球，实则是一套赤裸裸的“按需付费”商业模型。Sol是旗舰专家，Terra是性价比主力，Luna是高速经济型。乍看合理，细想却有点味道：三者上下文和输出上限几乎一样（1.05M Token / 12.8万Token），区别全在“推理能力、速度、成本”上。价格表一摆出来，我忍不住笑了：Sol输入5刀/百万Token，输出30刀；Terra砍半到2.5/15；Luna直接压到1/6。这不是模型分层，这是“心理定价术”。官方说Sol专攻复杂推理、深度编程、科研安全——可谁真会用它写论文？多数是冲着“更强”的名头买单。Terra当日常主力？听起来很稳，但效率未必比Luna高多少。Luna便宜快，但Reddit有人吐槽它在复杂代码库里省步骤、丢细节——这不就是“经济型车配廉价轮胎”吗？官方不公布训练数据，所谓“优化定位”更像营销话术。真正用的人，早就在社区摸索出套路：“Luna跑后台小任务，Terra当主力，Sol留着解难题”。可这种“降级使用”，恰恰暴露了模型本身的同质化——能力差距没那么大，价格差距却天壤之别。说白了，OpenAI不是在卖模型，是在卖“安全感”。你付多少钱，就买多少“不被坑”的承诺。可技术越卷，用户越累。我们到底需要更聪明的AI，还是更透明的AI？
发布于 江苏
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