LeCun：AI 不懂现实，L5 自动驾驶很难落地
杨立昆又开炮了，这次对准的是自动驾驶的L5神话。他的核心论点我认同：当前AI不懂现实物理世界，纯粹靠数据训练的路线到不了真正的L5。为什么？L5需要AI理解"常识"，理解意外情况，理解物理因果。摄像头看到红绿灯和人都认识，但鬼探头、路面塌陷、前车突然掉落货物——这些Corner Case训练数据永远覆盖不完。真正落地的路径是混合路线：AI+规则+传感器融合。Waymo为什么比很多厂商强？不是纯靠神经网络，是靠大量人工规则兜底。我的判断：L5至少还要十年，而且到来的方式不会是"某天宣布突破"，而是渐进式拓展ODD（运行设计域）。那些喊着"三年内L5"的企业，听听就好。对药企QC的我来说，这个教训很实用：不能迷信AI的"宣称能力"，验证数据要自己跑，结果要自己看，厂商PPT不能当质量标准。
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