模型厂自研芯片，纯算法岗会贬值吗？
模型厂疯狂自研芯片，纯算法岗真的要凉了吗？ 最近各大AI模型厂纷纷下场自研芯片、定制NPU，很多纯算法小伙伴都很焦虑：以后算法是不是越来越不值钱，会被硬件挤压岗位空间？结合当下行业招人趋势，说句很现实的真话：不是算法贬值，是低端纯算法在淘汰，高端核心算法依旧稀缺。 以前行业只拼模型指标，只要会调参、跑数据集、刷SOTA就能上岗。但现在厂商自研芯片后，所有研发都要围绕落地、功耗、算力成本、硬件适配展开。只会纯算法理论、不懂推理优化、不懂硬件约束的同学，产出很难落地投产，替代性极强，岗位内卷严重，薪资涨幅也肉眼可见放缓。 但真正做底层架构、基座创新、稀疏模型、MoE结构的核心算法岗，不仅没贬值，反而越来越吃香。芯片只是计算载体，真正决定算力利用率、模型上限的依旧是算法架构设计，芯片再先进，也需要顶尖算法定义计算逻辑、适配最优结构，核心人才完全不受影响。 当下行业最明显的趋势就是人才迭代，单一技能已经走不通。企业现在偏爱“算法+硬件感知”的复合型人才，懂量化、蒸馏、算子适配、端侧部署的算法工程师，远比纯调参工程师溢价更高。 最后总结一句职场真相：纯算法没有贬值，躺平式纯算法才会贬值。不更新硬件落地认知、只做纸面实验的人会被淘汰，深耕底层、贴合工程硬件落地的算法人，依旧是行业刚需。
发布于 海南
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