Sam Altman：AI有用性已证，重点转安全保障
最近Sam Altman在《金融时报》撰文，呼吁行业重心从“跑马圈地”转向安全治理。很多人解读为给AI降温，但在我看来，这恰恰宣告了AI行业“造神运动”的终结，和“实用主义”的回归。过去两年，AI行业存在两层紧密捆绑的泡沫。第一层是基座模型的泡沫。业界曾默认，只要无限堆叠算力和参数，大模型就能从量变引发质变，最终“涌现”出爱因斯坦或牛顿级别的通用智慧。然而现实给了我们一记响亮的耳光。 scaling law（规模定律）正在遭遇收益递减，模型参数越堆越大，但回报率却越来越低。大模型至今没有展现出真正的因果推理能力，它更像一个博学但偶尔犯蠢的“超级学霸”，而不是能够发现宇宙真理的“科学之神”。这个泡沫，破了。第二层是Agent的泡沫，它完全依附于第一层而生。既然基座模型是“神”，那么给它加上工具、赋予行动能力的Agent，自然就应该是无所不能的“神使”——替我们搞定工作、接管生活、全面取代人工。但底层没能封神，上层自然随之塌房。如今最残酷的现实是，Agent别说成为“神使”，连“及格线”都勉强。它最多只能处理流程中70%-80%的常规任务，一旦遇到极端case、模糊指令或跨部门扯皮，立刻卡壳，最后那20%-30%的闭环必须由真人接手。然而，泡沫破灭不等于行业完蛋，而是从“仰望星空”切换到“脚踏实地”。我们堆不出爱因斯坦和牛顿，但完全能批量制造“爱迪生”。爱迪生没有发现电磁理论，但他用钨丝做成了实用的灯泡，建起了电网系统，让电真正走进了千家万户。今天的AI正在经历同样的蜕变。当DeepSeek们开始自研芯片，他们不是在追逐AGI圣杯，而是在算清商业账——只有把推理成本打下来，企业客户才愿意批量采购API；只有针对特定场景做硬编码优化，AI才能从“万能巨无霸”变成“专用尖刀连”。放弃“神”的人设，安心做一把趁手的“计算扳手”，这恰恰是行业成熟的标志。至于Agent，别指望它明天就取代你。但如果它能用十分之一的成本，干出你七八成的活，资本家绝对会毫不犹豫地选择“Agent+高级监工”的模式。这不是取代，这是重构。AI的爱迪生时刻已经到来。别再去争论它是不是神了，多想想怎么用这根“钨丝”给自己家点上电灯吧。
发布于 云南
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
