聊聊性能测试为何在 AI 时代重新迎来红利
前几年这方向其实有点冷，但AI大爆发后又火回来了，原因很现实。第一，AI大模型训练和推理吃算力，模型上线后的性能压测、资源瓶颈定位、容量规划，全要性能测试的人来扛，这是全新的大需求。第二，AI应用对延迟和并发极敏感，业务系统的性能测试要求更严，会做深度瓶颈分析和性能测试开发的人才稀缺，薪资水涨船高。第三，传统功能测试被AI蚕食，但性能测试需要工程直觉和真实环境，AI替不了。我的真实感悟：性能测试的红利，是它跟AI基础设施强绑定的结果，越是大模型落地，越需要性能守护。早把性能测试和测试开发的深度能力补上，这波红利你就能稳稳吃到。
发布于 江苏
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