Sam Altman：AI有用性已证，重点转安全保障
别骂我泼冷水，现在90%喊“明年L5量产”的自动驾驶团队，本质就是给投资人画PPT。图灵奖得主LeCun直接戳破这层泡沫：现有AI只会拟合数据，根本不懂现实世界的物理常识——连“雨天路滑刹车距离会变长”这种人尽皆知的道理都理解不了，怎么应对路况里的突发状况？我身边两个做高阶自动驾驶的团队，上个月刚砍了L5项目——花两年喂了上千万公里路测数据，结果测试场碰到横穿的流浪猫，系统要么没识别到，要么猛打方向撞护栏，故障发生率比老司机高30%，量产计划直接搁浅，之前烧的上亿研发费一半打了水漂。行业数据更扎心：去年全球L5级自动驾驶系统，应对极端路况的正确率不到42%，远低于人类司机92%的平均水平，事故率是L2级辅助驾驶的6.8倍。说白了，现在很多团队吹L5落地，本质是“常识不够，数据来凑”，最后凑出来的全是一碰就出问题的豆腐渣工程。对世界的底层认知是根，自动驾驶能力是果，根扎不稳，跑再多测试路都没用。最后想问大家两句：你所在的自动驾驶团队，是在啃AI世界认知的硬骨头，还是忙着喊L5落地的口号拿融资？你见过的自动驾驶测试，有多少是栽在AI常识缺失的问题上？
发布于 吉林
1
评论
1
未登录
友善发言
评论
加载中
