聊聊性能测试为何在 AI 时代重新迎来红利
坐标北京，三年测试。两年前我刚入行时，性能测试在公司就是"上线前跑个压测脚本，出份报告走流程"，领导都不怎么看。那时候全组就我一个专职性能，天天被调侃"闲职"。转折点在去年。公司上了AI Coding工具，开发效率确实起飞，但线上事故翻了不止一倍。印象最深的一次，AI生成的新用户注册接口，逻辑看着没问题，上线后促销高峰期直接把Redis打挂了——AI把热点Key的过期时间设成了一样的，瞬间雪崩。开发用AI写代码只要2小时，排查这个问题花了我们性能组两天两夜。那之后老板态度变了。现在每次大需求上线前，性能测试从"可选"变成"阻塞项"。我这两年的工作完全变了：以前写脚本、跑压测、出报告就完事，现在得做全链路压测、混沌演练、容量规划，甚至要参与架构评审，提前卡死性能风险。上个月跳槽，面了四家，三家都在扩性能测试团队。最后去了家做AI infra的独角兽，涨薪40%，title升到高级测试开发。面试官原话："AI生成代码的速度超过了人类review的能力，性能测试是最后一道防线，这岗位只会越来越重要。"但说实话，这行门槛也在涨。只会用JMeter点点点的，真的不够看了。我现在日常是Prometheus+Grafana做监控分析，用Python写压测平台，还得懂点K8s和云原生架构。三年测试，终于感觉这行有点盼头了。
发布于 江苏
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