LeCun：AI 不懂现实，L5 自动驾驶很难落地
杨立昆说AI不懂现实、L5自动驾驶很难落地，作为自动驾驶从业者，我只能说——他说的是大实话。外界看自动驾驶，觉得L2到L5就是"升级打怪"，技术上一步步走就行。但内行知道，L4到L5不是量变是质变。L4还能靠高精地图和限定区域兜底，L5得在任何道路、任何天气、任何情况下都能开。这要求AI真正"理解"物理世界，而不只是"识别"。现在的自动驾驶系统，本质是"感知+规则"。摄像头识别物体，雷达测距，然后按预设规则决策。这套系统在95%的场景下没问题，但剩下5%的"长尾场景"要了命。比如：一个穿恐龙服的人横穿马路，AI能识别出"人"吗？一辆卡车掉了个不规则货物，AI知道该绕开还是停下？施工路段临时改道，高精地图没更新，AI怎么办？这些场景对人不难，因为人有"常识"——我们知道穿恐龙服的是人，知道掉落的货物该绕开，知道施工要听指挥。但AI没有常识，它只有训练数据里见过的模式。没见过的，它就懵了。杨立昆一直强调的"世界模型"，就是想让AI建立对物理世界的理解，而不只是模式匹配。这个方向对不对，业界有争议，但至少他指出了问题的核心：AI不懂现实。L5自动驾驶什么时候能落地？我的判断是，短期内不可能。不是算力不够、不是数据不够，是AI的"理解能力"不够。在AI真正理解物理世界之前，L5就是个美好的愿望。杨立昆的判断，我认同。
发布于 江苏
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