二、为什么手工测试正在被淘汰？原因一：AI和自动化太能打了GitHub Copilot、通义灵码、TestGPT这些AI工具，已经能完成70%以上的测试用例编写。以前需要一个测试干一周的活，现在AI辅助下一个初级测试两天就能搞定。AI辅助的QA现在可以生成测试用例、识别缺陷、预测风险代码变更、模拟用户行为，并自动执行功能测试、性能测试、压力测试和回归测试。重复性越高的工作，被替代的速度就越快。回归测试、冒烟测试、批量数据输入这些任务，已经被自动化框架（Selenium、Playwright、Appium）和CI/CD流水线大幅取代。某电商团队原每轮回归需3人×3天手工执行，用Playwright搭了一套自动化框架后，定时触发40分钟内跑完。原因二：企业要的不是“执行者”，是“赋能者”过去，质量被理解成QA团队的责任——开发写完代码，提交测试，QA验收、回归、提bug。这种模式在低频发布时还能运转。但现在呢？发布从一个月一次变成一天几十次。把质量集中压在末端那道人工闸门上，这道闸门本身就成了交付速度的天花板。被取消或压缩的，不是所有QA，而是低价值、后置型、执行型的功能QA。这类岗位的典型工作就是根据需求写测试用例，在开发提测后执行功能验收，手工跑回归，点页面、提bug。它们很少深度参与需求评审、技术设计、代码可测性、流水线质量门禁和生产质量分析。公司不要的不是质量，而是开发写完、QA兜底的那套旧模式。三、2026秋招，企业到底在招什么样的测试人才？打开今年大厂的校招JD，一目了然。字节跳动：测试开发是标配字节的“测试开发工程师-抖音研发”岗位，要求2026届本科及以上学历，扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言（Java、OC、C、C++、Python、Go、PHP）。更前沿的“测试开发工程师-AI Platform”岗位，直接要求对AIGC技术有一定的理解和实践经验，包括AI Agent、机器学习、自然语言处理等。手工测试？JD里根本找不到这个词。本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
发布于 北京
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