5. 案例自己会“复活”：AI 智能自愈机制UI 自动化测试最大的问题之一，就是“今天能跑，明天就挂”。页面元素变化、按钮文案调整、DOM 层级变更、前端组件升级，都可能导致原本稳定的自动化脚本执行失败。传统方式下，测试人员需要排查失败原因、重新定位元素、修改脚本并再次验证。而智能自愈机制的目标，是在自动化执行失败时，系统能够主动分析失败原因，并尝试完成修复：判断失败是否由元素变化导致结合页面结构重新识别目标元素根据历史录制信息和当前页面状态进行匹配自动调整定位策略尽可能恢复用例执行能力这意味着 UI 自动化测试正在从“人工维护脚本”，逐步走向“平台辅助修复”。6. 实现效果与业务收益本次分享还将结合平安人寿的实际落地经验，介绍 UI 自动化测试平台智能化升级后，在研发效能和测试质量方面带来的价值。重点包括：降低 UI 自动化用例创建门槛提升自动化测试资产生成效率减少脚本维护成本提升用例执行稳定性增强回归测试效率推动测试工具平台从自动化向智能化演进对于企业测试团队来说，这类实践的价值不仅在于某一个工具能力的提升，更在于测试工程体系的升级。为什么这场分享值得关注？UI 自动化测试并不是一个新话题，但在 AI 编码时代，它正在遇到新的问题，也迎来新的机会。过去，我们关注的是：如何把人工测试动作自动化？现在，我们更需要关注：如何让自动化测试具备智能感知、智能生成和智能修复能力？蔡雪本次分享的价值，正在于它不是停留在概念层面讨论 AI 测试，而是基于平安人寿真实工程平台建设经验，拆解 UI 自动化测试智能化升级的完整路径。从可视化录制，到 AI 智能录制； 从脚本生成，到 Event DOM 行为理解； 从执行失败，到智能自愈； 从工具提效，到研发质量体系升级。这是一条非常适合企业测试团队参考的实践路线。适合哪些人听？本场分享尤其适合以下人群：测试开发工程师自动化测试工程师DevOps 工程师研发效能平台负责人测试架构师质量工程负责人正在探索 AI 测试落地的技术团队关注 AI Agent 与研发工具融合的从业者如果你所在团队正在推进 UI 自动化测试平台建设，或者正在思考如何把 AI 能力真正融入测试工程体系，这场分享会非常值得关注。
发布于 北京
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