阶跃星辰研发AI手机，终端岗吃香吗？
作为搞过模型部署的工程师，我最关心的是阶跃到底把什么塞进了手机。答案在Step 3.7 Flash：198B总参数、11B激活的稀疏MoE架构，原生支持图片视频理解，256K上下文，关键是能在Android真机上跑GUI Agent。再看GELab-Zero，4B规模就能在消费级手机和PC上本地推理，ReAct+Multi-Agent+定时任务三模态切换，个人开发者10分钟部署。更狠的是Step3-VL-10B，10B参数在MMMU上干到80.11%，超Gemini 2.5 Pro；在AIME2025上94.43%，压过GPT-4o；MathVision 75.95%压Claude 3.5 Sonnet——"小核弹"这个外号不是吹的。背后是统一预训练+1400轮强化学习+PaCoRe并行协调推理的组合拳。架构上"端云协同"很务实：语音识别、意图理解这种低延迟敏感任务在端侧，行程规划、多步决策这种复杂推理再调云端，比纯端侧和纯云端都更接近真实落地。我自己的感受是，端侧AI这两年最大的变化不是"能不能跑"，而是"跑得有没有用"——4B模型能调200+APP场景执行任务，这才是Agent OS"安卓时刻"的真正含义。
发布于 福建
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