模型厂自研芯片，纯算法岗会贬值吗？
说个真事。DeepSeek去年全面迁国产算力，R1核心作者郭达雅、V3架构核心罗福莉相继出走。原因不是钱不到位——是顶尖算法人才的时间被芯片适配工作吃掉了，手写TIK算子、排查浮点精度对齐、处理昇腾集群通信崩溃，根本没精力做模型创新。这就是模型厂自研芯片后纯算法岗的缩影。猎聘数据说得很直白：2026年"算法工程师"仍是需求最高岗位，但职能已经从"炼模型"整体换成"造Agent"。FDE前线部署工程师招聘量暴涨1165%，纯research岗在缩编。深度学习模型架构创新的窗口正在收窄，机器学习人才的价值重心从"设计算法"迁移到"让算法在特定硬件上跑得快"。更残酷的是供需分层。大模型算法岗校招月薪2.5万看着高，但高性能计算工程师供需比0.15——7个岗位抢1个人，芯片算子优化、推理优化、软硬协同才是真稀缺。纯调参的算法岗，AI工具自己就能替代。说到底，自研芯片意味着算力壁垒从"买得到"变成"用得好"。能打通算法到算子到硬件全链路的人只会更贵，只懂模型不懂芯片的人，窗口期可能就这两年。
发布于 上海
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