OpenAI 自研芯片能彻底脱离 GPU 吗？
谷歌2006年开始TPU项目，2015年内部投产，近20年才做到训练+推理全栈。OpenAI 2024年才正式披露自研芯片计划，2026年流片，节奏已算快（用AI辅助EDA设计缩到9个月）。即便如此，TPU至今也没让Google完全不买NVIDIA GPU——训练超大模型仍需A100/H100补充，尤其多框架通用性上GPU生态仍强。OpenAI同理：Jalapeño若顺利，3-5年后推理侧自研占比提升，训练侧继续混用GPU。对从业者的影响：关注ASIC时代的推理部署新范式（量化、算子固化、服务栈差异），这可能是未来MLEngineer的新技能点。至于"GPU失业"——想多了，未来是异构共存。
发布于 江苏
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